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8月19日，宇树科技登陆科创板，成为“A股人形机器人第一股”。但这家备受追捧的公司在招股意向书中坦承：算力支撑薄弱、高质量数据缺乏导致模型智能化程度不足，已成为制约行业发展的重要瓶颈。

无独有偶。大模型头部企业DeepSeek创始人梁文锋近日在一场分享活动中提到，公司一半核心研究员在做数据标注，并将此视为现阶段最重要的工作。

在大多数人印象中，数据标注不过是“打标签”“画框框”的“体力活”。这两家站在AI前沿的企业，为何将它放在如此重要的地位？

数据标注，即将原始数据转化为AI可学习的高质量数据集，可理解为给AI提供“养料”。随着大模型加速落地，数据标注在AI世界的角色，已从配角升级为AI技术应用的核心支撑。整个产业正加速从劳动密集型向知识密集型转型。

6月，国家数据局印发实施方案，推进行业高质量数据集建设行动，其中之一为标注攻坚行动，强调要引导数据标注从“以人为主”向“人机协同、专家深度参与”的多层次标注模式转变，推动数据标注向专业化、智能化跃升。

“搬运工”变身“炼金师”

浙江热热科技有限公司，新员工张睿最近在教AI做视频。她点开由某知名大模型生成的视频，从运镜、光影、色彩、物理规律等维度逐一打分。

“到这里工作后，我才知道这也属于数据标注，还是‘评测标注’这一新的热门分支。”张睿说。如今，大模型生成内容质量离精品还有差距，比如视频中人物表情僵硬、走台线路不对等，他们要标出来反馈给工程师，让大模型不断改进。